2020年8月27日，國內和領域規模最大、最具影響力的中國IDC行業標志性盛會——第十五屆中國IDC產業年度大典第二站“IDCC2020 長三角新基建（數據中心）產業發展論壇”在上海隆重舉辦。
本次“IDCC2020"融合線下、線上會議優點，首次以現場會議+線上多平臺直播的方式，讓任意地點的觀眾隨時參與，實現了一場真正同時覆蓋全球的行業盛會。
在本次會議下午，圍繞”重新定義IDC“這一話題展開了一場精彩的圓桌討論。萬國數據高級副總裁王海明、華云數據集團解決方案中心副總裁陸璜、竹間智能首席運營官孫彬三位嘉賓在鵬博士華東數據中心總經理楊波的主持下，進行了充分而深度的交流。
可靠的電源保護是數據中心持續運營的關鍵因素
網格橋架助力5G建設
數據中心是一間配備有網絡設備的控制室。網絡設備包括文件服務器、集線器、路由器和調制解調器。一個數據中心可以是只安裝了幾個集線器的機架，也可以是裝有數十臺服務器、小型機和互聯網設備的大房間。它以存儲設備為主，包括磁盤冗余陣列、磁帶庫、光盤庫、數據庫平臺以及和用于將這些設備相連的網絡互連設備等。無論是由PC、還是線纜或者各類主機，對電源管理尤為重要，作為保護線纜的橋架、走線架、線槽基本已成為現代數據中心建設必備的敷設產品。
早在80~90年代，我國的數據機房里面便開始采用橋架，起初使用槽式橋架較為普遍，但是漸漸的，技術人員發現，槽式橋架在機房中的實際應用過程中，散熱效果十分不理想，而且后期涉及到安裝、維護線纜也十分不方便。至此我國便開始引進國外開放式電纜橋架，但是隨著近幾年我國機房以及數據中心規模不斷擴大，大型以及超大型數據中心不斷建設，電纜橋架的需求呈爆發式增長。
網格橋架優點：
1·性能強悍，網格橋架使用網狀的結構，使它的散熱更好，有效的延長線纜的使用壽命.峰竹網格橋架焊接點均使用標準焊接技術，每個焊點能受力500公斤，承載性能佳。
2·安裝方便，網格化結構，使網格橋架的重量僅為傳統橋架的五分之一，配合簡單的配件，即可靈活快速安裝。比傳統橋架節省2/3的安裝時間。
3·升級維護網格橋架在綜合布線系統中可以更靈活的使用，方便布線橋架上下走線，在后期維護，升級電纜方面也有快速、安全的特性，節省二次重復投資的昂貴成本。
4·外形美觀噴塑工藝的應用，讓網格橋架外觀新穎、美觀、電阻小、電持續性好，具有強電磁電容效果。
峰竹公司為您提供優質網格橋架
圓桌實錄如下：
楊波：先感謝一下主辦方，因為都是很多年的朋友了，有幸得到邀請，客串一下主持人，在座的各位都是老朋友了，不管是在公司還是在各個層面，我們作為老朋友給大家在這個環節跟大家做一個溝通。
因為臺下有很多不太了解我們各自的公司，我建議從我左手邊王海明這邊介紹一下各自的公司，然后再開始這個環節的論壇。
王海明：謝謝波總，我是萬國數據的王海明，我們是成立于2001年的公司，到今天我們服務了整個互聯網的客戶、金融的客戶，包括企業的客戶，整體來講，我們在全國主要部署在北上廣深、成都、重慶這些核心經濟區，上一季財報披露的數據，包括在建中的數據中心差不多接近60個，目前的市值在120、130億美金的樣子，也是非常感謝各個行業的客戶和合作伙伴一直以來對萬國的信任和支持。
陸璜：大家好，我是陸璜，是華云數據的陸璜，再次感謝主辦方把我請過來，更加有機會跟王總、楊總和孫總一起溝通交流。
我們公司主要致力于提供全站式模塊化的云操作系統以及云組件，加上混合云的組合方案，包括今年疫情之后，對于新創云都有自己解決的方案和產品。我們在2020是計世資訊的象限入選，通過整個云解決方案的提供，幫助大家，因為我們最早也是從IDC起家的，現在主要是致力于云計算的私有云，為大家來提供服務。
孫彬：我是孫彬，來自于竹間智能，我自己也是IDC云計算的老兵，我們是一家人工智能的創業公司，在過去成立5年期間，我們的技術專業是在人工智能里面的語義自然理解方面，人工智能有圖像里面，語義是最難理解的，我們在這個賽道中間跑在頭部，我們在過去四五年服務了中國頭部200家企業，像華為、建行這些客戶，保險客戶、政府客戶，在產業落地中間我們一直在共進。我們從人工智能會刊IDC的發展，也有很多心得，利用這個機會跟大家分享學習。
楊波：其實今天的話題叫做重新定義IDC，在過去的2019年到2020年發展過程當中，數據中心經歷了很大的變化，有很多熱詞、熱點圍繞在我們身邊，在新基建政策落地背景下，IDC用途發生重大變化，今天在座的幾位，有數據中心的從業者，也有我們數據中心上更加走得靠前的云計算的設計者，還有應用層的用戶端，我們把所有的底層、中層和外延都坐在一起，碰撞一下IDC從單純的數據處理和存儲中心轉向算力中心和應用中心中，并且為智慧城市提供核心節點，傳統產業向智能化、數字化的轉型，這個過程當中，IDC一改以前的耗電和低稅收的大戶概念，變成新基建的時代，地方經濟中的水電以及公路，到底對IDC有什么樣的認知？我們就變革中我們所在的地位，我們展開一個小討論，想先請海明總講一下，他對于我們這一輪變革中大家的認知，這個對我來說也是一個互相學習的過程。我們是友商，但是最近萬國確實是我們行業現在非常值得我們學習的翹楚，已經躍居全球市值第三，這是非常快速、非常大的借助新基建起來的標桿，我想向讓海明總仔細的講一講他對變革中我們新基建的“新”在哪里？
王海明：市值全球第三，我覺得這個只是一個成績，我覺得在過去我們上市的不到四年時間里面，我們差不多是從10億美金的市值，得益于整個互聯網行業的發展，包括產業互聯網，到今天來看，今天題目叫“重新定義IDC”，雖然萬國算是行業的頭部企業之一，但是談不上重新定義，就像剛才楊波總講的，確實面臨很多的變化和挑戰，當然所有的生意都是在變化和挑戰中來的，過去相比我們剛起步的時候，今天整個行業格局變化還是挺大的，過去我們做一個選址，只要在一個經濟比較發達的區域，只要把品質做好，服務做好，功能相對來說是單一的，把水電、安全性保障好就可以了。
但是現在客戶發生層級的變化，包括一線城市，一線城市周邊，包括在極致成本、偏遠的，比如說烏蘭察布、貴州這些邊緣的區域去部署，主要是因為整個行業IT的應用發生非常大的變化，從整個基礎的技術的進步開始，包括像5G、邊緣計算、AI、人工智能，各種各樣的應用，從終端到服務端發生這么多變化之后，導致客戶的中心部署的分層開始展現了，有一線的部署，有中后端的部署，有后臺冷數據或者深度學習為主的非在線的部署，這樣對整個數據中心的選址帶來了不同選址的要求，然后是對于極致成本的要求。
過去跟楊波總共過事，如果一年幾百個機柜訂單的話，當年來講數百個機柜的訂單，這都是比較大的訂單，現在都是數千個，甚至過100兆瓦的訂單，所有的東西都是這樣的，你買得少的時候，價格壓力不是很大，用戶的成本已經不是很大，租200個機柜，每個機柜1000塊錢，一年也沒有多少錢，當服務器數十萬級別，機柜數萬級別的時候，這塊成本的追求就越來越高。
還有各種各樣技術應用的追求，架構上的需求，IT迭代的數據，比我們數據的技術快得多，這兩個行業結合在一起，所有的機柜都是為服務器服務的，服務器兩三年芯片的功耗就差別很大，我們經常說摩爾定律跑不動，其實跑得還是挺快的，這個行業面臨技術上的變化、選址上的變化、投資上的變化都蠻多的。
聊了這么多變化，我們也說不出今天的答案一定是什么，每一家行業的友商，包括我們一直都在探討，包括跟行業里面的客戶、合作伙伴一起探討，怎樣把數據中心行業作為IT基礎設施中的設施符合整個行業發展的趨勢，這個問題沒有答案，希望與大家多交流。
楊波：海明總比較謙虛，十年間的發展我們是有目共睹的。我們再講一下云計算，我們數據中心近兩年最大的改變就是云計算客戶的大量消耗，代替了原來分散的客戶群體，尤其是我們可以看到嘉賓華云數據融資到G輪了吧？在以往IT業界的投融資，基本上都沒有達到這么深的階段。也有朋友說IDC圈的會，今天的與會人員，到下午的時候，戰斗力還這么高，說明這個行業被資本，被用戶，被從業者所認可，我們請華云的陸總介紹一下，在這個重新定義IDC的時候，咱們作為一個用戶端，同時咱們本身也是在行業內部的，咱們是怎么看待過往和現在的客戶發展對我們帶來的重新定義？
陸璜：從計世資訊的報告來看，僅僅IDC而言，2000年規模就是10億，2018年已經是1200億了，預計今年可能會超過2000億，這個規模一直是持續增長，快速的持續增長，同時也意味著對成本的壓力越來越多。我是從云計算角度來看，我就會覺得用戶對云計算的要求也會越來越明確，越來越高。
從我的角度來看，主要是幾個點：一是在于安全性和穩定性。我們都知道中國現在人口多，IT又比較發展，以前我們都說美國黑五去大賣場，怎么樣把超市擠爆，但是跟我們的“雙11”京東“6·18”是不能相比的，在這個上面云計算IDC的大數據處理上面真的走在了世界的前端，甚至只有中國開創這些點。
遇到了這些問題之后，即使是走在那么前面，我們也遇到相當多的問題，我們可以看到作為公有云的頭部，大家可能會認可阿里、騰訊每年在這個云計算的安全性上面都會有多多少少的故障和時間點發生，對于終端用戶來說，企業用戶和個人用戶來說，他們的體驗隨著時間的變化都是越來越提高了，而且大家理所當然的認為應該穩定，應該安全。
我記得我小時候，家里會有計劃性的斷電，尤其是到了夏天，沒有空調都是電扇，計劃性斷電，到逐步的難得斷電，到現在作為一線城市，上海、北京幾乎看不到任何斷電的情況，這也是隨著基建的發展逐步的情況，IDC不僅僅是有規模，對要求也逐步提高。
除了安全性、穩定性以外，對于服務管理能力越來越提高，自從IDC上面加了云以后，跟原來的機柜租用不太一樣了，上了云，一些用戶對技術并不是那么強，會依賴于我們，依賴于IDC，我們之前還遇到一些問題，一個用戶上了之后，我們發現性能就是上不去，對于用戶來說很簡單一句話，說我上云沒上云之前跑得挺好的，現在怎么上不去了？我們去調查，調研完以后發現它的流量，他的壓力遠遠大過以前的量，我們就把這個現象反映過去。通常情況下對一些企業說已經找到原因了，就是超過了壓力，但是不是所有的企業都有能力分析，他可能說為什么會大，不還是以前的應用嗎？難道是因為云的問題導致的嗎？這個時候就需要更多的服務力量和技術，最后我們幫他們解決掉了，原來發現是一個殺毒軟件的應用，一些設置沒有調配好，幫他調完以后再進行調優，這個是技術上的要求。新的階段上，無論是企業用戶還是個人用戶，對于服務意識和服務安全性都有極大的提高，這是我看到進來的變化和挑戰。
楊波：陸總說的是云公司是我們的上帝，基本上占了我們70%以上，這樣一個云公司市場的發展，基于的是應用端，云公司發展這么快是更貼近于用戶和解決方案，這方面我們和云公司，就是從數據中心的從業者來講，我們是相輔相成，互相襯托的過程。再往上一層，孫彬總更加熟悉，從行業的最底層、最上層，設備廠商、云公司一直到應用端，現在是人工智能，孫總談談你在這塊的感想，我們重新定義IDC，你從業務應用端有什么想法和建議、變化？
孫彬：今天我還真想多分享一些我看到的變化。
第一，大家看到數據中心的成長過程，我們原來分布的機房整合在一起，大家可以充分利用效率提高。
然后云計算的出現讓后臺的資源，讓客戶不再關心資源在哪一個數據中心。但是再往前看，今天的人工智能的工作，實際上是讓機器去閱讀，讓機器去判斷圖像，客戶不再關心數據在哪一個云上，但是帶來的趨勢是驚人的。這一段時間大家有多少影像，自己的視頻、圖像，包括我們所謂的安防、交通、智慧城市，現在數據量的增長多快，大家可以看到這個數字嗎？我參會之前閱讀了行業報告，2025年每年的數據增長量是180ZB左右，這是巨大的量，現在在我們應用環境，大家發現我們所有的人機對話產生之后，大量的視頻數據產生，在安防領域，在教育領域，大家開始視頻來進行學習。這樣數據的產生就回應了海明總說的現在上千機柜的量起來，就是應用格局發生了很大的改變，今天我們身邊有大量數據的產生，這個數據的產生會直接影響未來五年IDC所需要看到的方向。
在應用層面上來看，我們站在應用角度來看，現在人機對話變得越來越普遍，每個人希望回到家里面都希望聲控來控制空調、地暖等等，但是控制背后需要更多的設備聯網，每個設備都有數據，每個設備都要被控制，每個設備都要有應用去跑。大家在抱怨攝像頭越來越多的同時，發現治安好了，個人法規也明確了，任何應急事件的響應也快了，但是產生數以億計量的數據，這給IDC帶來了三個挑戰。
第一個是算力的高集中上。以前說高密度機柜，低密度機柜，一個機柜的功率多少，現在算法越來越強，今天在人工智能尤其是圖像當中需求非常大，處理一個街道，一個城市，以前是離線處理，現在是實時處理數以ZB級的數據被處理，從非結構化數據當中提出我們需要預警、通知的數據。回到我們IDC發展，我們在同樣的密度下，如何支持更多GPU的計算呢？應用層面大家都拼命減低應用的依賴，一個單位GPU可以計算更多的，但是在電力上面，在算力的承受上更高。
第二個變化就是網絡，當你家里所有的東西都被語音控制，所有的都連接網絡，各位的車都可以有語音播報，打開空調、關閉空調，看車的定位，所有的聯絡數據，車的行駛數據都歸集起來，但是時效性有要求，所有語音數據的實時性誰來保證？這有云計算的功勞，有IDC數據的功勞，五年之后如果有更大量的數據，實時視頻的數據，這又是誰來做呢？現在是數據集中爆發的，這是網絡的依賴會變得更大，網絡的帶寬，網絡的相應速度都會變成挑戰。
第三，隨著我們的算力規模巨大，整個運維的條件，IDC運維的條件和IDC自動化運維也變成了挑戰，以前是2萬平米是大機房了，今天可能都是小機房，這么多的計算資源如何來判斷，AI不僅依賴著云計算，也依賴著IDC，在機房的環境當中通過攝像頭判斷一些異常情況，我們有很多行業在遠端的電力礦山，用人工智能的飛行設備和移動設備判斷信息，人工智能對話幫助我們IT運維做成機器人，幫我們整理工單，通過電話機器人通知人員，所以我覺得AI的技術反饋回到云計算和IDC里面。所以我說運維的高要求性，同樣也在受益著科技的發展，所以IDC的從業者們，同樣你們服務前端企業的同時，是不是在科技發展過程中間節約成本，提高服務級別，利用應用科技的部分改善我們服務的時效性，這都是我看到IDC產業變化的地方。
這是我個人的想法，供大家參考。
楊波：感謝各位的分享。其實數據中心也叫被重新定義也好，但是我個人的了解，我自己的一點想法，原來有一本書是講世界是平的，我們四位坐在這里，我們看得很清楚的就是 的產業鏈越來越貼近于一個平面的紙，客戶在上面畫畫，從前端傳輸到我們這兒的時間，不是以前所謂的行業里頭最早的生意模式，客戶的需求要傳遞到底層基本上要上幾個月甚至于一年，他們會從研發到實施，到采購到數據中心，現在完全不一樣，我們可以想一下我們這個行業里面先說運營端，從孫彬那邊有一個新的應用，會很快的項目組立項，很快使用背后的云公司，云公司為了適應他們的應用，練習了我們IDC，進行設施的調配，快的話，一個項目在幾周甚至幾天內就可以上線，經理這次疫情我們感覺非常明顯，尤其是釘釘的爆發，這些網絡流量應用會突然在某一個突然的狀態下飛速的擴張。但是因為我們經歷過2003年SARS，當時我們做設備廠商，我們突然感覺到數據中心的需求暴增，但是由于我們的交通物流還可以通常，我們設備上線，機房開始不停地被客戶催著訂購，這次我們看到云公司又給我們下了很多訂單嗎？其實是沒有的，我們感覺到云公司已經把他們的彈性空間在各個數據中心被預定了。
現在由于新技術，我們2G、3G、4G，為什么大家看到5G，一個通信技術的爆發就是一個應用的增長點，但是這個應用的增長爆點，可能會有某一種時態的變化而促成某一個應用的爆點出現。我們數據中心也會從原來簡單的提供一些計時性的服務，到跟客戶匹配的未來預測性的研發，我們說實話數據中心從被動服務到主動服務一直在做，但是現在我們已經可以到預測服務，預測是幾個部門的配合，而不是單獨的每一個環節在這個里面進行疏通。
再回到資本端，我們幾位在這個里面看得比較明顯，資本也打通了各個層級，從上游延續到終端，各個層級都會投，所以就加深了我們之間的整合互相之間的關聯，應用端我們再想一下，剛剛是基礎往外延講，孫彬講一下您對未來這兩年，從應用端對我們促進更大的，還有沒有更加精確的讓我們的數據中心關注到哪幾塊，您一直在做這一塊，對我們來說潛在的行業大發展就是我們的需求市場。
孫彬：話題比較大，我努力回答這個問題，我從小的來談，你剛剛提到SARS，我就想說在疫情期間，我們看到了一個趨勢，第一個就是在疫情期間我們人工智能公司都做了一件事，就是把電話機器人、防疫機器人免費的推向了大眾使用，這里我也可以匯報一下，竹間大年初三就推防疫機器人，我們推到了頭部的語音廠商的服務，將衛計委的防疫信息，將丁香醫生防疫疫情知識都推到了語音助手上面，手機上面打開語音問疫情都會有語音助手回答實時情況和注意事項。大家可以看到這個時候一個應用服務了將近8億用戶，我那時候看到后臺的體量非常巨大，但是在這個服務過程當中沒有任何問題，我們是以Docker的方式部署在云端的，而且手機用戶在使用過程當中也沒有任何問題。
但是就是因為這樣，我們發現整個疫情期間，越來越多的東西往線上搬，大家開會都在線上，我們大會也是下半年開始，線上會議的帶寬就是要發展的趨勢，目前不僅是通信的應用爆發，教育的方式也會爆發，剛才說釘釘，孩子們的教育在線上，我們都是父母，以前孩子不希望他那么早用PAD，現在逼得都會了。在醫療行業，因為我們也有服務醫療的機構，醫療現在開始通過線上進行初診的篩選，開始進行醫生和藥廠之間的聯絡，這些數據又會產生在鏈路之間。
同樣另外一個大的領域就是圖像領域中間，現在我們圖像從家居里面開始，從自己的車開始，從自己的拍的食品開始，數據量都在激增，還有一個最大的變化就是以前大家理解我們存在家里的視頻幾乎不看，最近兩個月你看過多少次呢？這就是非結構化數據，但是你會發現所有科技公司都在進行這些數據的檢索，人臉的識別，幫你編輯一些時刻。同樣在真正的企業級應用的時候，我們的交通數據、地貌數據、監控數據都在被后臺計算和提取，拿出關鍵數據進行結構化分析要消耗算力和存儲，我們96%的數據以前并不會二次使用，今天大量的數據被結構化使用。
今天在城市管理和工業領域中間越來越多圖像、視頻的使用會被使用，產生了存儲和計算資源，今天從這些領域中間可以看到實際數據量是巨大的，大家各自應該思考這么大的數據量在未來的幾年，要保留嗎？要替換嗎？在增長嗎？這是我們看到行業實際的增長，如果有這樣存儲的需求，各位云廠商的伙伴們，你們的機會在哪里呢？
剛剛提到了5G，我們同時也在跟運營商之間在5G應用上面共建往前走，5G應用方面，從廠商來講，以前是微信對話，美團有對話，5G發現會形成短消息，這是單向的，我預測一下未來會有人機對話，人機服務，以后你可能對語音助手說我餓了，他可能會幫你下單。這些的5G的變化，包括AIOT的連接，會極大的促進線上應用的爆發，貼近到我們生活的方方面面。我是預見到未來十年之內，在家里面像鋼鐵俠一樣的語音機器或者助手可以讓你調換家里一切的助手會落地，隨著人機對話的挑戰越來越有幫助。后來很多數據都可能在云端，我工作文檔的數據，家庭的數據，我跟朋友分享的數據，家里面實時的管理數據。我想說今天只是數據爆發的前沿點，隨著接下來科技的發展，包括下次再有不同別的變化，對后臺都是巨大的壓力，我們想把這些點往下傳遞，我們看到的變化。
楊波：從終端用戶這邊有這樣的變化，整個過去兩三年里面也不能短于一年，這個變化過程當中，咱們云公司尤其是華云數據怎么做的應對，咱們跟數據中心的交流中有哪些想法和需要？
陸璜：IDC的機房是向兩端發展，一方面就是剛才提到的巨大化，以前是幾百個機柜，現在是上千、上萬、幾萬的規模，另外一個是小型化，小型化的IDC很明顯，不但是小型化，對小型化的設置，云也好，IDC也好，靈活性、快速響應程度都是越來越高的。感受最高的就是疫情期間，今年疫情發生之后，我們公司也直接支持做武漢，因為武漢會新建很多醫院，他們急需新建的床位和地方，有很多數據來源，現在醫院的影像數據、造影數據都跑在機器上面，這個機器需要聯網，以前都是大家手寫的病歷單，現在在云上都跑起來了。這些醫院我們捐機器過去，就是快速的建私有云，快速幫他們把整個應用布上去，可以快速的服務，這個是我們的強項，我們就寄過去了。
大年初二我們就寄過去了，但是那個時候只有順豐，還得找紅十字會寫證明、蓋章才能一路放行，很多政府拍了很多醫生過去是蓋章的，我們的服務器終于蓋章了，也運過去了，醫生就問你們人呢？這個時候其實兩個點，一是人也要蓋章，但是人蓋章沒有那么容易，我們不是醫生，我們是技術從業者，我把服務器可以蓋成救災物資，但是人沒有辦法蓋救災物資，過不去，對方就很著急，你人過不來，要服務器干什么？因為我是云計算，我不需要到現場，你那邊上電，針對他的網絡架構都做了準備，你只要上電，隨便找一個IT把網絡連上就可以遠程搞定。
我們大年初二早上順豐小哥發的貨，初四到的，初五凌晨兩點就全部搞定了，這個是對小型化IDC要求比較多，而且這種情況是私有，醫院的數據是非常私密性的，不能公開出去。而且是突發性的，怎么樣應對這個突發性的需求，現在企業如果遇到某一個游戲突發爆發，我們也要很快的把這個IDC機柜布起來，不能像以前蓋一個章審批這樣走，那可能熱點都過了，這是一個。
第二，疫情當中隨著中美貿易最近的發展，其實對我們壓力是蠻大的，各方面的壓制，導致什么呢？我們公司都開玩笑說，我們公司什么時候也光榮的被美國寫一個實體名單，證明一下我們的愛國心，但是也還好了，我們公司沒有，但是的確有一些大公司受到了影響，還有學校受到了影響，國家是有想法的，國家叫做新創，是叫國產化替代，真正的幫我們來應對緊急狀況，這是新的挑戰，大家可能熟知的生態系統，操作系統要轉到國產化的操作系統上面，云操作是我們自己完全自主的，沒有什么問題，再到上層的應用，數據庫都得轉。這個時候整體對IDC也是有挑戰和沖擊的，因為過程當中，我們一開始替代，可能沒有傳統西方的老牌資本國際主義走了幾十年，我一直對我們國家有信心，相信一段時間之內可以把這些替上去，這個里面需要前端的應用廠商，我們的云和底層的IDC共同的努力把這個困難扛起來，讓真正的用戶端無感知，或者是很輕松的過度到了新的體系架構上來推進，這個是我能夠看到的點。
楊波：我大概總結一下，我大概聽下來，華云走的是私有云。
陸璜：現在我們私有云為主導，雖然公有云也有。
楊波：這樣過程中他們抓住機會，華云抓住私有云的市場同時開發自己華云的OS系統，去專注于做中國的安客市場，這樣一個發展模式，也在中小云公司中，咱們是第二梯隊排名很靠前的云公司，也有一個新的發展方向。在過去的這一場疫情中，我們也遇到了產業的寒冬和變化，但是國家也給予了扶持政策，由于今天坐在這里的各位，我們站在七個新基建的大建中就是IDC的產業。
數據中心行業里面有一些新的入行者，阿里云、騰訊云宣布投資自己建立大型的數據中心，這一點對我們來說可以看到的是他們更加關注于基礎設施對于他們的重要性，但是對于我們來說，華云也面臨了一些資源的缺口，數據中心會是我們更多的健在客戶群，對于數據中心海明總您講一講，我想聽一聽友商的意見。
王海明：剛才孫彬總從應用從前沿AI的技術入手到陸總這邊實際上私有云也好，公有云也好是計算或者存儲的IT基礎資源，到數據中心是承載這一切更基礎的基礎資源，本身是重資產的投資，整個技術體系，包括投資的靈活程度，實際上是遠遠及不上真正意義上的AI、服務器硬件設備的迭代，對我們來說壓力比較大。要跟上行業里面所有客戶林林總總部署的要求，要跟上他們對計算資源和存儲資源地區的要求，成本的要求，尤其是剛才孫總提到的網絡和電的要求，你跟上之后還要面向未來有足夠的靈活性。
舉一個例子來講，我們在上海的數據中心每個機柜是3.5KW和4KW之間，這已經是非常高密度的，跟孫總合作一些銀行項目，當時孫總的要求是10安培，他手上有很多很高端的金融客戶。但是轉眼到今天，我們提供的給到做高性能做計算的，單機柜現在到50KW，有一些客戶是單臺設備到4000KW，而且還不是標稱功率，所以供電的差異，過去我們做金融行業所有的都是T3+、T4為主，今天有不同的冗余方式，以適應客戶不同的要求。
下一步從選址的角度來講，必須要有前瞻性的考慮，大客戶的業務變化、技術變化非常快，就像剛才提到的在疫情期間由于算力的需求，數據量的猛增，很多大的云商其實都有大規模服務器的上架，這個時候作為數據中心重資產的投資，傳統來講都是年為單位的，我們過去建設一個數據中心從土建，包括購置、裝機工程、土建封閉、封頂，到機電工程進場，交付一個數據中心差不多兩年時間，今天給行業里面的云計算大客戶，包括更前沿做人工智能、深度學習的高算力的大客戶提供數據中心的服務，今天說給我一個訂單，我兩年以后交給你，這個拿不到訂單的，完全是沒有機會得到他們的訂單。
但是作為重資產投資來講，你很難不掌握他們精確需求的情況下提前投資10億建一個東西，萬一隔了兩年你的成本和選址并不為兩年后大的客戶認可，這個投資的風險非常大，我覺得這些問題是萬國最近每天都在學習，每天都在鉆研，向用戶學習，向用戶的用戶學習，盡可能做前瞻性的布局，技術上努力做到快速的交付，目前從土地開始到可以驗收服務器上交的數據中心是一年之內，后面我們可能會做得更快，如果是一個現有的建筑，建筑投資相對來說比較小一點，我們把建筑先做好，我們在有能力做到兩個月、三個月交付的時間，這個周期基本上還是可以滿足大客戶的要求，至少我的產能一般情況下可以大過服務器廠商供貨的能力，這個基本上是以這個為目標，所以我們一直努力在這個賽道上努力奔跑，一直想客戶學習，一直向更靈活、更快、技術架構更新。當然也很感謝我們今天服務了業界所有的頭部客戶，互聯網云計算的前20名我們都服務了，包括國內外的都服務了，金融行業也服務了很多，優秀的企業級客戶也服務了很多，我們學習的對象有很多，向我們提需求的客戶有很多，我們整個公司就努力滿足所有客戶最苛刻的要求為目標，這樣才能破這個局，如果一個重資產公司不能夠以這樣一個高效率的姿態面向高速迭代的互聯網的技術和計算的技術，各種前沿的技術，這個重資產也許它的價值不夠持久，一個數據中心一個來說都是十幾年、二十年賺到比較好的錢，如果五年之后這個數據中心整個供電密度也好、暖通的技術也好落伍了，支持不了新一代的IT設備的部署，這個重資產難道像服務器一樣過五年就淘汰嗎？這個不可以的。這方面我們萬國數據跟著我們的大客戶們一起在研究，看大客戶再研究大客戶背后的大客戶，希望在這個賽道上能夠跑好，能夠支撐好整個數字經濟的底座，讓它長期有一個穩定健康的發展。
楊波：海明總講的我深有感觸，萬國確實很厲害，更加了解用戶的需求，體貼的把客戶所有的發展過程中的預測，早上咱們張克兢總也講了5S，我們真的是可以完全學習，了解用戶，了解客戶，了解我們自身，能夠把所有的環節都能夠想到，是在行業內有競爭力的根本，也在這樣的競爭中，客戶就會認可，就會把訂單留到我們手里。
過去十年中數據中心的行業經歷了政策的變局，也經歷了運營商轉型的變局，再加上今年的疫情之變，其實我們在整個過程中，相信我們在座的幾家企業都是從危機中走過來的，過去的危機，我們認為有危才有機，才有更好的機會發展，今天大家也看中的就是中國的新基建數據中心的市場確實是相對而言，從各種估值落后于海外，所以才有各種資金、市場和資本的認可，但是我覺得實際上我認為各個企業要珍惜自己的人，只要我們的人真的是在新的賽道上有很多新的進場者不停地擴張，我們的人員是我們穩定最重要的基礎。不管怎么重新定義IDC，我認為我們企業的人員穩定，對于用戶人性的了解，是我們整個行業發展的根本。
我們今天的圓桌論壇就這樣，我們一起祝福一下IDC圈，我們就祝福IDC圈辦的越來越好！